作り方と注意

著名度スコアとは

世界：被引用数（対数）の順位 0.4 ＋ 年あたり被引用数の順位 0.4 ＋ 影響引用数（Semantic Scholarが「その後の研究に大きく影響した」と判定した引用の数、対数）の順位 0.2 を合成し、100点満点にしたもの。累積だけだと古典に、年あたりだけだと新しい論文に偏るため両方を使っています。

日本：J-STAGE被引用数（対数）の順位 0.5 ＋ 年あたり被引用数の順位 0.3 ＋ Crossref・Semantic Scholar・OpenAlexの被引用数の最大値（対数）の順位 0.2。

主要400・主要100は、このスコアを軸に、教科書やレビューで定番として参照される論文（専門家判断枠）と、概念ごと・年代ごとの上限枠を組み合わせて選んでいます。

被引用数の時点

Semantic Scholar：2026-10-01、OpenAlex：2026-10-02、J-STAGE・Crossref：2026-10-01。被引用数は日々増えるので、絶対値ではなく順位の目安としてお使いください。年1回の更新を予定しています。

読むときの注意

話題・一言でいうと・要旨・分類・関係メモは、論文の抄録（要約）をもとにAI（Claude）が作成し、はぴテックが確認したものです。本文まで読んで書いたものではないため、数値の詳細や結論の扱いは原著で確認してください。「要旨の根拠」列が「タイトルと既知情報」の論文はとくに慎重に。

「反証・修正」は確信があるものだけ書いています。書かれていない＝否定されていない、ではありません。

被引用数は、Google Scholarより少なめに出るデータベース（Semantic Scholar、OpenAlex、J-STAGE）の値です。日本語論文はとくに少なく出ます。

利用について

出典として「はぴテック『ウェルビーイング研究の著名論文一覧』」を明記のうえ、ご自由にお使いください。誤りに気づかれた場合は、はぴテックまでお知らせください。

データ提供元：Semantic Scholar（Allen Institute for AI）、OpenAlex（OurResearch）、J-STAGE（JST）、Crossref。

作り方（世界）

• 候補集め：Semantic Scholarで28概念×5年代ごとに被引用数上位の論文を集め（約4,500件）、専門家判断で定番論文を追加、別のAI（ChatGPT）で作った文献マップとも突合して漏れを補った。
• ふるい分け：タイトルと抄録をもとに「中核（幸せか関連概念が中心テーマ）」「周辺」「対象外」に分け、中核だけを一覧に載せた。
• 要旨など：抄録をもとにAI（Claude）が話題・一言でいうと・要旨・分類・幸せの4因子対応を付け、はぴテックが確認した。
• 指標：被引用数と影響引用数はSemantic Scholar、被引用数・FWCI・百分位・分野トピック・掲載誌・巻号頁・オープンアクセス情報はOpenAlexから取得。撤回論文は含まれていない。
• 主要400の選び方：第0段 専門家判断枠（定番・古典、約100件）→第1段 各概念の上位3件を保証→第2段 著名度スコア順（概念ごと上限20件、年代ごと上限）→第3段 残りをスコア順で補充。

作り方（日本）

• 候補集め：J-STAGEで幸福感・生きがい・感謝・自尊感情・本来感・レジリエンスなど約50語のタイトル検索と、主要38誌での補助検索。学会大会発表論文集・予稿集は除外（例外2件）。英語論文は対象外。
• 指標：J-STAGEの被引用文献数を主指標に、Crossref・Semantic Scholar・OpenAlexの被引用数を補助に使った。J-STAGE未収録の古典や学位論文（古谷野ら1989、小塩ら2002、蓮沼2012など）は専門家判断で加え、被引用数は空欄。
• 主要100の選び方：専門家判断枠（約50件）→幸福そのものを扱う概念の上位15件→各概念の上位1件→スコア順（概念ごと上限12件、年代ごと上限）→補充。

研究のつながり（関係メモ・系譜）

• 「先行研究」「後続研究」は、OpenAlexの参照文献データから一覧内の論文どうしの引用関係を機械的に抜き出したもの。引用している＝支持している、とは限らない。日本語論文は参照データが薄く、空欄でも引用していないとは限らない。
• 「関係メモ」は主要400・主要100と一部の論文について、先行・後続の一覧と題名・年をもとにAIが関係の性質（後続・発展／反証・修正／再現・検証／統合／論争／先行・基盤／日本語版）を判定して書いたもの。反証・修正は確信があるものだけ。
• 「研究の系譜」シートは、主要な論争・系列の解説と、解説に出てくる論文のIDの引き当て（著者名と年で自動照合）。

注意

• 要旨は抄録ベースで、本文は読んでいない。数値や結論の詳細は原著で確認すること。
• 被引用数は Semantic Scholar・OpenAlex・J-STAGE の値で、Google Scholarより少なめ。順位の目安として使い、絶対値は比較しない。
• Semantic Scholarには出版年の誤りや著者の結合ミスがあり、気づいたものは手で直して「注記」に書いた。残っている可能性はある。
• 400件・100件の枠配分は設計上の選択で、枠を変えれば顔ぶれは変わる。別のAI（ChatGPT）で作った文献マップとの一致は世界400同士で3割程度だった。
• 幸せの4因子（やってみよう／ありがとう／なんとかなる／ありのままに）への対応は、主概念に基づく大まかな割り当て。幸せそのものの研究は「全体」としている。

バージョン

2026-10-07 版（v1.0）。被引用数の取得日：Semantic Scholar 2026-10-01、OpenAlex 2026-10-02、J-STAGE・Crossref 2026-10-01。