世界の主要ウェルビーイング研究

ありのままに 実証 無料で読める

SNS利用とウェルビーイング:前向き経験サンプリング研究

Social media use and well-being: A prospective experience-sampling study

Lien Faelens, K. Hoorelbeke, B. Soenens et al.(2021)Computers in Human Behavior, 114, 106510

ひとことで
SNS利用のESM研究

客観的に記録したFacebookとInstagramの利用が、その後のウェルビーイング低下を予測し、自尊感情と反復的否定的思考が介在することを示した。

要旨根拠:抄録

FacebookとInstagramは若年成人に最も人気のSNSであり、これらとウェルビーイング、および社会的比較・自尊感情・反復的否定的思考(=否定的な考えを繰り返し反すうすること)との関係が多く研究されてきた。しかしその多くは横断研究で、SNS利用も自己報告に頼っており、結論の解釈には注意が必要だった。本研究は経験サンプリング法(=日常生活の中で1日に何度も短い質問に答えてもらう方法)を用い、客観的なSNS利用指標と、社会的比較・反復的否定的思考・ネガティブ感情の日々の変動との時間的な関係を検討した。98人の参加者に14日間、1日6回の測定を行い、SNS利用、ネガティブ感情、感情調整、主要な心理的構成概念の相互関係を分析した。その結果、FacebookとInstagramの利用はいずれもその後のウェルビーイング低下を予測し、自尊感情と反復的否定的思考がこれらの関係の重要な中間要因であることが示された。

研究のつながり

この一覧(世界 1,782本)の中での引用関係です。引用している=支持している、とは限りません。

先行研究(この論文が引用している)

この一覧の中には見つかっていません。

後続研究(この論文を引用している) 1本

読む・引用する

論文ページ
https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106510
無料で読めるか
○ ブロンズ(出版社サイトで無料・ライセンス不明) 無料本文 ↗
DOI
10.1016/j.chb.2020.106510

文献表記(APA第7版)

Faelens, L., Hoorelbeke, K., Soenens, B., Van Gaeveren, K., De Marez, L., De Raedt, R., & Koster, E. H. W. (2021). Social media use and well-being: A prospective experience-sampling study. Computers in Human Behavior, 114, 106510. https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106510

影響力の指標

著名度スコア
15.8 / 100 スコアとは
被引用数
Semantic Scholar 92(うち影響引用 4)・ OpenAlex 116
年あたり被引用
15.3
FWCI
13.3(同年・同分野の平均の何倍引用されたか)
同年同分野で
上位 0.8%
分野(OpenAlex)
Mental Health Research Topics

被引用数の取得日:Semantic Scholar 2026-10-01、OpenAlex 2026-10-02。Google Scholar より少なめに出るデータベースの値なので、順位の目安としてお使いください。

つながり ほかの保存版コレクションから、内容の近いもの

内容の近さをAIで自動計算して選んでいます。保存版コレクションの一覧 →

あわせて読む 世界の最新ウェルビーイング研究 → こちらは定番の古典と著名論文。あちらは、AIが毎日集める最新の論文データベース。土台と最前線を行き来できます。
話題・一言でいうと・要旨・分類・関係メモは、論文の抄録をもとにAI(Claude)が作成し、はぴテックが確認したものです。本文まで読んで書いたものではないため、数値や結論の詳細は原著でご確認ください。被引用数は Semantic Scholar・OpenAlex・J-STAGE・Crossref の値で、順位の目安です。 出典として「はぴテック『世界の主要ウェルビーイング研究一覧』」を明記のうえ、ご自由にお使いください。 世界の主要ウェルビーイング研究一覧(Excel・世界1,782・日本576) / 系譜図 / 2026-10-07 版(v1.0)
データ提供元:Semantic Scholar(Allen Institute for AI)、OpenAlex(OurResearch)、J-STAGE(JST)、Crossref
© 株式会社はぴテック