世界の主要ウェルビーイング研究

世界の論文 ・ B03 強み・美徳 ・ W2084
やってみよう 理論

翻訳で失われたもの:性格の美徳の構成概念表現

Lost in Translation: The Construct Representation of Character Virtues

Vincent Ng, L. Tay(2020)Perspectives on Psychological Science, 15(2), 309–326

ひとことで
美徳の測定の理論的課題

美徳は一般的な行動傾向ではなく状況ごとの最適さとして測るべきだと論じ、「美徳の過剰」の矛盾を解いた。

要旨根拠:抄録

何事も極端は害になるという考えは、心理学ではアリストテレスの中庸(=美徳は不足と過剰という悪徳の間にあるという考え)の検証として研究されてきた。近年のレビューでは、美徳は中庸と定義されるのに美徳が多すぎることがありうる(良いことも過ぎれば害)という逆説的な結論が出ている。著者らは、この結論は心理学が美徳を還元的に捉え、一般的な行動傾向として測ってきたことによると論じる。中庸に関する哲学理論を検討し、美徳と行動の関係は本来、状況ごとの最適さの問題であることを示す。図式的なモデルで2つの測定アプローチを比べ、美徳を一般的な行動傾向として測れない理由を示し、研究デザインや評価への方法論的示唆を述べた。

研究のつながり

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https://doi.org/10.1177/1745691619886014
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DOI
10.1177/1745691619886014

文献表記(APA第7版)

Ng, V., & Tay, L. (2020). Lost in Translation: The Construct Representation of Character Virtues. Perspectives on Psychological Science, 15(2), 309–326. https://doi.org/10.1177/1745691619886014

影響力の指標

著名度スコア
11.9 / 100 スコアとは
被引用数
Semantic Scholar 74(うち影響引用 4)・ OpenAlex 98
年あたり被引用
10.6
FWCI
11.0(同年・同分野の平均の何倍引用されたか)
同年同分野で
上位 1.2%
分野(OpenAlex)
Leadership, Courage, and Heroism Studies

被引用数の取得日:Semantic Scholar 2026-10-01、OpenAlex 2026-10-02。Google Scholar より少なめに出るデータベースの値なので、順位の目安としてお使いください。

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データ提供元:Semantic Scholar(Allen Institute for AI)、OpenAlex(OurResearch)、J-STAGE(JST)、Crossref
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