美徳の新しい科学

要旨根拠：抄録

多くの研究者が美徳は人間の心理と行動に重要だと主張し、心理学者もそれを検証し始めた。しかし理論と方法の課題が未解決のため、美徳の研究はまだ成熟した科学になっていない。著者らは、美徳研究と向社会的行動、ポジティブ心理学、性格心理学との関係を整理し、事実と価値の区別に反しないことを示す。そのうえで、美徳を経験的に検証可能な、後天的に獲得される程度の差のある特性であり、役割に敏感で、状況と特性の相互作用を含み、エウダイモニア（＝人間としてよく生きること）を構成する価値に関わるものとするSTRIVE-4モデルを提案する。美徳は知識・行動・感情と動機・傾向性の4要素をもつとされ、モデルから導かれる26の仮説を既存研究に照らして検討した。

研究のつながり

この一覧（世界 1,782本）の中での引用関係です。引用している＝支持している、とは限りません。

先行研究（この論文が引用している） 15本

• W0056 社会的関係と死亡リスク：メタ分析によるレビュー Holt-Lunstad(2010) PLoS Medicine 主要400 被引用 6,665
• W0095 恵みを数えるか重荷を数えるか：日常生活における感謝と主観的幸福感の実験的検討 Emmons(2003) Journal of Personality and Social Psychology 主要400 被引用 3,378
• W0107 感謝傾向：概念的・実証的な全体像 McCullough(2002) Journal of Personality and Social Psychology 主要400 被引用 3,129
• W0413 畏敬、小さな自己、そして向社会的行動 Piff(2015) Journal of Personality and Social Psychology 主要400 被引用 992
• W0424 快楽を追うか美徳を追うか：快楽的動機とエウダイモニックな動機がもたらすウェルビーイングの違いと重なり Huta(2010) Journal of Happiness Studies 主要400 被引用 1,238
• W0465 他者のためにお金を使うと幸せになる Dunn(2008) Science 主要400 被引用 1,472
• W0542 知恵――心と徳を卓越性へと統合するメタヒューリスティック（実用論） Baltes(2000) American Psychologist 主要400 被引用 1,194
• W0592 向社会的支出とウェルビーイング：心理的普遍性を示す比較文化的証拠 Aknin(2013) Journal of Personality and Social Psychology 主要400 被引用 814
• W1079 感謝はBig Fiveの下位側面を超えて心理的ウェルビーイングを予測する Wood(2009) Personality and Individual Differences 主要400 被引用 455
• W0577 感謝と幸福——感謝の尺度の開発と主観的幸福感との関係 Watkins(2003) Social Behavior and Personality An International Journal 被引用 1,021
• W0645 卓越した行為を目撃すること：高揚感、感謝、賞賛という「他者を称える」感情 Algoe(2009) The Journal of Positive Psychology 被引用 1,372
• W0768 感謝と向社会的行動 Bartlett(2006) Psychological Science 被引用 1,165

ほか 3 件

後続研究（この論文を引用している）

この一覧の中には見つかっていません。

読む・引用する

論文ページ

https://doi.org/10.1177/1745691620924473

無料で読めるか

× 有料（非OA）

DOI

10.1177/1745691620924473

文献表記（APA第7版）

影響力の指標

著名度スコア

24.8 ／ 100 スコアとは

被引用数

Semantic Scholar 145（うち影響引用 15）・ OpenAlex 177

年あたり被引用

20.7

FWCI

9.8（同年・同分野の平均の何倍引用されたか）

同年同分野で

上位 1.0%

分野（OpenAlex）

Psychology of Moral and Emotional Judgment

被引用数の取得日：Semantic Scholar 2026-10-01、OpenAlex 2026-10-02。Google Scholar より少なめに出るデータベースの値なので、順位の目安としてお使いください。