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生きがいを見つける：ロボットは晩年の意味をどう支援できるか

Finding ikigai: How robots can support meaning in later life

Natasha Randall, Swapna Joshi, Waki Kamino et al.（2022）Frontiers in Robotics and AI, 9, 1011327

ひとことで

ロボットと高齢者の意味

米国高齢者の意味の源を明らかにし、社会的ロボットで生きがいを支える設計指針を提案した。

要旨根拠：抄録

人とロボットの相互作用の研究では、快楽的な幸福や生活の質を高める用途が中心で、人生の意味などエウダイモニック（＝意味や成長を中心とする）な幸福の支援は扱われてこなかった。本研究は日本の生きがい概念を枠組みとし、米国の高齢者17人へのインタビューと100人の調査を組み合わせた探索的な混合研究法で、意味の感じ方と社会的ロボットの活用可能性を調べた。高齢者の意味は他者を助けること、家族とのつながり、日々の活動から得られることが多く、その源は住まい方（独居か同居か）で異なった。独居者では、仲間関係や幸福と意味との相関が弱かった。ロボット（QT）の印象はおおむね好意的だったが、独居者は導入に消極的だった。日々の振り返りの促し、家族の絆の強化、新しい経験やボランティアの提案などの設計指針を示している。

研究のつながり

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論文ページ: https://doi.org/10.3389/frobt.2022.1011327
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DOI: 10.3389/frobt.2022.1011327

文献表記（APA第7版）

Randall, N., Joshi, S., Kamino, W., Hsu, L.-J., Agnihotri, A., Li, G., Williamson, D. S., Tsui, K., & Šabanović, S. (2022). Finding ikigai: How robots can support meaning in later life. Frontiers in Robotics and AI, 9, 1011327. https://doi.org/10.3389/frobt.2022.1011327

影響力の指標

著名度スコア: 6.3 ／ 100 スコアとは
被引用数: Semantic Scholar 29（うち影響引用 0）・ OpenAlex 29
年あたり被引用: 5.8
FWCI: 5.2（同年・同分野の平均の何倍引用されたか）
同年同分野で: 上位 3.9%
分野（OpenAlex）: Social Robot Interaction and HRI

被引用数の取得日：Semantic Scholar 2026-10-01、OpenAlex 2026-10-02。Google Scholar より少なめに出るデータベースの値なので、順位の目安としてお使いください。

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