世界の主要ウェルビーイング研究

日本の論文 ・ B05 感謝 ・ J561
主要100 ありがとう 実証 対象:大学生

感謝を数えることが主観的ウェルビーイングに及ぼす効果についての介入実験

相川 充、矢田 さゆり、吉野 優香(2013)東京学芸大学紀要 総合教育科学系, 64125

ひとことで
感謝を数える介入の効果

感謝を毎日書き出す3週間の介入を大学生122人で試したが、主観的ウェルビーイングを高める効果は確認できなかった。

要旨根拠:内容紹介

感謝していることを数えて書き出す介入(Emmons & McCulloughら)が主観的ウェルビーイングを高めるか、その効果が続くかを日本で検証したランダム化介入実験である。大学2年生122人を、毎日5つずつ「感謝すべき出来事」「煩わしい出来事」「日常の出来事」を書く3条件にランダムに割り当て、3週間記録してもらった。介入前・3週目・終了2週間後に測ったところ、心理的ウェルビーイングの変化にも、重要な他者が評価した人生満足度にも、条件による統計的な差はみられなかった。感謝を数える効果は確認できず、著者らは介入方法や参加者の選び方、統制群の設定の妥当性を考察している。

関係メモ——この研究のその後

  • 先行・基盤一覧外:Emmons & McCullough (2003)の感謝を数える(counting blessings)介入を日本人に適用した
  • 関連:J282 市下(2022)が小学生への対人・非対人的感謝介入の効果を検討した

反証・修正は確信があるものだけ書いています。書かれていない=否定されていない、ではありません。

研究のつながり

この一覧(日本 576本)の中での引用関係です。引用している=支持している、とは限りません。日本語論文は参照データが薄く、空欄でも引用していないとは限りません。

先行研究(この論文が引用している)

この一覧の中には見つかっていません。

後続研究(この論文を引用している)

この一覧の中には見つかっていません。

読む・引用する

論文ページ
https://cir.nii.ac.jp/all?q=%E6%84%9F%E8%AC%9D%E3%82%92%E6%95%B0%E3%81%88%E3%82%8B%E3%81%93%E3%81%A8%E3%81%8C%E4%B8%BB%E8%A6%B3%E7%9A%84%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%83%AB%E3%83%93%E3%83%BC%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AB%E5%8F%8A%E3%81%BC%E3%81%99%E5%8A%B9%E6%9E%9C%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6%E3%81%AE%E4%BB%8B%E5%85%A5%E5%AE%9F%E9%A8%93
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文献表記(日本心理学会式)

相川 充・矢田 さゆり・吉野 優香 (2013). 感謝を数えることが主観的ウェルビーイングに及ぼす効果についての介入実験. 東京学芸大学紀要 総合教育科学系, 64125.

影響力の指標

著名度スコア
2.3 / 100 スコアとは
被引用数
J-STAGE — ・ Crossref — ・ Semantic Scholar — ・ OpenAlex —
年あたり被引用
0(J-STAGE)
主要100の選定
専門家判断(定番・古典)
注記
J-STAGE未収録のため被引用数は取得できず(Google Scholar等で要確認)。専門家判断で追加/要旨の見直し(2026-10):東京学芸大学リポジトリの本文PDF(紀要 総合教育科学系64号 pp.125-138)の和文要旨・英文Abstractから要約。結果は効果なし(null)であり、一言・旧要旨の「効果を確かめた」方向の書き方は誤解を招くため一言を修正

被引用数の取得日:J-STAGE・Crossref・Semantic Scholar 2026-10-01、OpenAlex 2026-10-02。Google Scholar より少なめに出るデータベースの値なので、順位の目安としてお使いください。

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話題・一言でいうと・要旨・分類・関係メモは、論文の抄録をもとにAI(Claude)が作成し、はぴテックが確認したものです。本文まで読んで書いたものではないため、数値や結論の詳細は原著でご確認ください。被引用数は Semantic Scholar・OpenAlex・J-STAGE・Crossref の値で、順位の目安です。 出典として「はぴテック『世界の主要ウェルビーイング研究一覧』」を明記のうえ、ご自由にお使いください。 世界の主要ウェルビーイング研究一覧(Excel・世界1,782・日本576) / 系譜図 / 2026-10-07 版(v1.0)
データ提供元:Semantic Scholar(Allen Institute for AI)、OpenAlex(OurResearch)、J-STAGE(JST)、Crossref
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