世界の主要ウェルビーイング研究

世界の論文 ・ A13 性格と幸福(Big Five) ・ W0969
幸せそのもの メタ分析

性格は健康とウェルビーイングを予測するか――メタ統合

Does Personality Predict Health and Well-Being? A Metasynthesis

Jason E. Strickhouser, Ethan Zell, Z. Krizan(2017)Health Psychology, 36(8), 797–810

ひとことで
ビッグファイブと健康のメタ統合

36のメタ分析を統合し、ビッグファイブ性格特性が全体的な健康と中程度に関連し、特に精神的健康で関連が強いことを示した。

要旨根拠:抄録

ビッグファイブ性格特性と健康変数の全体的な関係について頑健で包括的な推定値を得るため、メタ統合(=複数のメタ分析をさらに統合する二次メタ分析)を行った。基準を満たした36のメタ分析から、50万人以上の参加者に基づく150のメタ分析的効果を抽出し、方法の質、健康アウトカムの種類、対象集団、測定源、研究デザインなどの情報もコード化した。5特性を同時に投入すると、全体的健康との重相関はR = .35と中程度だった。関連は身体的健康や健康行動よりも精神的健康で大きく、測定の信頼性を補正した場合、他者評定より自己報告の性格尺度を用いた場合、臨床サンプルの場合にも大きかった。また協調性、誠実性、神経症傾向の効果は外向性や開放性より大きかった。性格が全体的な健康とウェルビーイングを予測することの強力な証拠を示した研究である。

研究のつながり

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論文ページ
https://doi.org/10.1037/hea0000475
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DOI
10.1037/hea0000475

文献表記(APA第7版)

Strickhouser, J. E., Zell, E., & Križan, Z. (2017). Does Personality Predict Health and Well-Being? A Metasynthesis. Health Psychology, 36(8), 797–810. https://doi.org/10.1037/hea0000475

影響力の指標

著名度スコア
43.8 / 100 スコアとは
被引用数
Semantic Scholar 415(うち影響引用 20)・ OpenAlex 446
年あたり被引用
41.5
FWCI
46.9(同年・同分野の平均の何倍引用されたか)
同年同分野で
上位 0.1%未満
分野(OpenAlex)
Personality Traits and Psychology

被引用数の取得日:Semantic Scholar 2026-10-01、OpenAlex 2026-10-02。Google Scholar より少なめに出るデータベースの値なので、順位の目安としてお使いください。

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データ提供元:Semantic Scholar(Allen Institute for AI)、OpenAlex(OurResearch)、J-STAGE(JST)、Crossref
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