世界の主要ウェルビーイング研究

世界の論文 ・ A10 幸福を高める介入 ・ W2095
幸せそのもの 実証 無料で読める

特定の瞑想法のオンライン研修は医療者の感謝、ウェルビーイング、セルフコンパッション、思いやりあるケアの提供への自信を高める

Online Training in Specific Meditation Practices Improves Gratitude, Well-Being, Self-Compassion, and Confidence in Providing Compassionate Care Among Health Professionals

N. Rao, K. Kemper(2017)Journal of Evidence-Based Complementary & Alternative Medicine, 22(2), 237–241

ひとことで
医療者向けオンライン瞑想研修

感謝・肯定的な言葉・慈悲の瞑想を学ぶ短いオンライン研修が、医療者の感謝・幸福・自己への思いやりを高めることを示した。

要旨根拠:抄録

ポジティブ感情を意図的に生み出す心身の実践は医療者の幸福と思いやりを高めうるが、医療者向け研修の実現可能性と効果は不明だった。本研究は、感謝、肯定的な言葉、慈悲・思いやりの瞑想の3つのオンラインモジュールを受講した医療者177人(看護師、医師、ソーシャルワーカーなど)のデータを分析した。対応のあるt検定で研修前後を比較したところ、感謝(GQ)、ウェルビーイング(WHO-5)、セルフコンパッション、落ち着いた思いやりあるケアの提供への自信がすべて有意に向上した。対照群のない前後比較ではあるが、短いオンライン研修が多様な医療者に受け入れられ、幸福と思いやりを高めうることを示唆する。

研究のつながり

この一覧(世界 1,782本)の中での引用関係です。引用している=支持している、とは限りません。

先行研究(この論文が引用している)

この一覧の中には見つかっていません。

後続研究(この論文を引用している) 1本

読む・引用する

論文ページ
https://doi.org/10.1177/2156587216642102
無料で読めるか
○ ゴールド(OA誌) 無料本文 ↗
DOI
10.1177/2156587216642102

文献表記(APA第7版)

Rao, N., & Kemper, K. J. (2017). Online Training in Specific Meditation Practices Improves Gratitude, Well-Being, Self-Compassion, and Confidence in Providing Compassionate Care Among Health Professionals. Journal of Evidence-Based Complementary & Alternative Medicine, 22(2), 237–241. https://doi.org/10.1177/2156587216642102

影響力の指標

著名度スコア
11.4 / 100 スコアとは
被引用数
Semantic Scholar 89(うち影響引用 3)・ OpenAlex 105
年あたり被引用
8.9
FWCI
10.6(同年・同分野の平均の何倍引用されたか)
同年同分野で
上位 1.6%
分野(OpenAlex)
Mindfulness and Compassion Interventions

被引用数の取得日:Semantic Scholar 2026-10-01、OpenAlex 2026-10-02。Google Scholar より少なめに出るデータベースの値なので、順位の目安としてお使いください。

つながり ほかの保存版コレクションから、内容の近いもの

内容の近さをAIで自動計算して選んでいます。保存版コレクションの一覧 →

あわせて読む 世界の最新ウェルビーイング研究 → こちらは定番の古典と著名論文。あちらは、AIが毎日集める最新の論文データベース。土台と最前線を行き来できます。
話題・一言でいうと・要旨・分類・関係メモは、論文の抄録をもとにAI(Claude)が作成し、はぴテックが確認したものです。本文まで読んで書いたものではないため、数値や結論の詳細は原著でご確認ください。被引用数は Semantic Scholar・OpenAlex・J-STAGE・Crossref の値で、順位の目安です。 出典として「はぴテック『世界の主要ウェルビーイング研究一覧』」を明記のうえ、ご自由にお使いください。 世界の主要ウェルビーイング研究一覧(Excel・世界1,782・日本576) / 系譜図 / 2026-10-07 版(v1.0)
データ提供元:Semantic Scholar(Allen Institute for AI)、OpenAlex(OurResearch)、J-STAGE(JST)、Crossref
© 株式会社はぴテック