グローバルなソーシャルネットワークにおける幸福と情報の時間的パターン：ヘドノメトリクスとTwitter

要旨根拠：抄録

個人の幸福は社会の基本的な指標だが、通常は自己報告で測られ、GDPのような数量化しやすい経済指標の陰に隠れがちであった。本研究は、世界的なマイクロブログTwitterへの投稿を分析し、数時間から数年にわたる幸福と情報量の時間的変動を明らかにした。データは33か月間に6,300万人以上が投稿した約46億件、460億語以上である。幸福の測定のため、調整可能でリアルタイムかつ非侵襲的なテキストベースのヘドノメーター（＝言葉の使われ方から集団の幸福度を推定する計測器）を構築した。その基礎として1万語以上の単語の幸福度評価を調査で収集し、使用頻度のみで単語を選ぶことで、恣意的でない頑健な指標を作れることを示した。

研究のつながり

この一覧（世界 1,782本）の中での引用関係です。引用している＝支持している、とは限りません。

先行研究（この論文が引用している） 3本

• W0146 さまよう心は不幸な心 Killingsworth(2010) Science 主要400 被引用 2,437
• W0349 大規模な社会的ネットワークにおける幸福の動的な広がり：フラミンガム心臓研究の20年間の縦断分析 Fowler(2008) British medical journal 被引用 1,778
• W0591 お金持ちになれば幸せになれるか：焦点化の錯覚 Kahneman(2006) Science 被引用 1,189

後続研究（この論文を引用している） 1本

• W1222 Twitterから地域の主観的ウェルビーイングを推定する：辞書法とデータ駆動型言語手法の比較 Jaidka(2020) Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 被引用 211

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https://doi.org/10.1371/journal.pone.0026752

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DOI

10.1371/journal.pone.0026752

文献表記（APA第7版）

影響力の指標

著名度スコア

63.7 ／ 100 スコアとは

被引用数

Semantic Scholar 841（うち影響引用 80）・ OpenAlex 833

年あたり被引用

52.6

FWCI

28.6（同年・同分野の平均の何倍引用されたか）

同年同分野で

上位 0.2%

分野（OpenAlex）

Complex Network Analysis Techniques

被引用数の取得日：Semantic Scholar 2026-10-01、OpenAlex 2026-10-02。Google Scholar より少なめに出るデータベースの値なので、順位の目安としてお使いください。