Twitterから地域の主観的ウェルビーイングを推定する：辞書法とデータ駆動型言語手法の比較

要旨根拠：抄録

SNS上の言語を地域ごとに集計すれば住民のウェルビーイングを大規模に把握できる可能性があるが、その推定が地域差に対して頑健である必要がある。本研究は、位置情報つきの英語ツイート15.3億件を用いて米国1,208郡の幸福度を推定し、173万件の電話調査に基づくギャラップのウェルビーイング指標と比較した。LIWCなどの単語レベルの辞書法は、地域的・文化的・社会経済的な言語使用の違いにより、調査結果と逆向きの推定を生むこともあったが、最も頻出する誤解を招く単語を数語除くだけで精度が改善した。データ駆動型（＝機械学習で言葉と幸福度の関係を学習する）手法は頑健で、ギャラップのデータと最大r＝0.64で一致し、社会経済や健康の指標にも一般化できた。教師あり学習を用いれば、SNSデータによる地域の幸福度推定は信頼できることが示された。

研究のつながり

この一覧（世界 1,782本）の中での引用関係です。引用している＝支持している、とは限りません。

先行研究（この論文が引用している） 7本

• W0010 ストレス、ソーシャルサポート、および緩衝仮説 Cohen(1985) Psychological bulletin 主要400 被引用 18,943
• W0017 幸福と人間の潜在力について：快楽主義的・エウダイモニア的ウェルビーイング研究のレビュー Ryan(2001) Annual Review of Psychology 主要400 被引用 11,279
• W0261 PERMAプロファイラー：フラリッシングを多次元で測る短縮尺度 Butler(2016) International Journal of Wellbeing 主要400 被引用 1,289
• W0170 ウェルビーイングの社会的文脈 Helliwell(2004) Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences 被引用 2,631
• W0356 お金を超えて：ウェルビーイングの経済に向けて Diener(2004) Psychological Science in the Public Interest 被引用 1,900
• W0581 グローバルなソーシャルネットワークにおける幸福と情報の時間的パターン：ヘドノメトリクスとTwitter Dodds(2011) PLoS ONE 被引用 841
• W1309 持ち家の効果：低所得者の自尊感情・統制感・生活満足度について Rohe(1994) Journal of the American Planning Association 被引用 337

後続研究（この論文を引用している）

この一覧の中には見つかっていません。

読む・引用する

論文ページ

https://doi.org/10.1073/pnas.1906364117

無料で読めるか

○ ハイブリッド（購読誌のOA論文） 無料本文 ↗

DOI

10.1073/pnas.1906364117

文献表記（APA第7版）

影響力の指標

著名度スコア

30.7 ／ 100 スコアとは

被引用数

Semantic Scholar 211（うち影響引用 11）・ OpenAlex 240

年あたり被引用

30.1

FWCI

32.8（同年・同分野の平均の何倍引用されたか）

同年同分野で

上位 0.2%

分野（OpenAlex）

Mental Health via Writing

被引用数の取得日：Semantic Scholar 2026-10-01、OpenAlex 2026-10-02。Google Scholar より少なめに出るデータベースの値なので、順位の目安としてお使いください。