仕事の要求－資源モデルの応用：ワーク・エンゲイジメントとバーンアウトを測定し対処するための実践ガイド

Applying the Job Demands-Resources model : A ‘how to’ guide to measuring and tackling work engagement and burnout

W. Schaufeli（2017）Organizational Dynamics, 46(2), 120–132

ひとことで

JD-Rモデルの実践ガイド

JD-Rモデルを用いて組織がエンゲージメントとバーンアウトを測定・改善するための実践的な進め方を示した。

要旨根拠：本文

職場の心理社会的要因を把握し、ワーク・エンゲージメントを高めバーンアウトを防ぐための実務向けの手引きである。著者は、仕事の要求度－資源（JD-R）モデルが、エンゲージメントとバーンアウトの両面を扱え、職場ごとに必要な仕事の特徴を柔軟に組み込め、関係者の共通言語になるため、職場のモニタリングの枠組みに適していると論じた。モデルにもとづくオンライン調査ツール「エナジー・コンパス」を紹介し、オランダの大手ホテルチェーン（22ホテル、従業員1055人）での組織開発の事例を、目的設定から調査、結果のフィードバック、介入、評価までの8段階に沿って示した。

研究のつながり

この一覧（世界 1,782本）の中での引用関係です。引用している＝支持している、とは限りません。

先行研究（この論文が引用している） 1本

W0193 組織資源とワーク・エンゲージメントを従業員の業績と顧客ロイヤルティに結びつける：サービス風土の媒介 Salanova(2005) Journal of Applied Psychology 被引用 2,413

後続研究（この論文を引用している） 2本

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読む・引用する

論文ページ: https://doi.org/10.1016/J.ORGDYN.2017.04.008
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DOI: 10.1016/J.ORGDYN.2017.04.008

文献表記（APA第7版）

Schaufeli, W. B. (2017). Applying the Job Demands-Resources model : A ‘how to’ guide to measuring and tackling work engagement and burnout. Organizational Dynamics, 46(2), 120–132. https://doi.org/10.1016/j.orgdyn.2017.04.008

影響力の指標

著名度スコア: 73.5 ／ 100 スコアとは
被引用数: Semantic Scholar 968（うち影響引用 85）・ OpenAlex 1,027
年あたり被引用: 96.8
FWCI: 145.2（同年・同分野の平均の何倍引用されたか）
同年同分野で: 上位 0.1%未満
分野（OpenAlex）: Labor market dynamics and wage inequality
注記: 要旨の見直し（2026-10）：抄録のない実務家向け論文（Organizational Dynamics 46:120-132）。著者サイト公開の本文から要約

被引用数の取得日：Semantic Scholar 2026-10-01、OpenAlex 2026-10-02。Google Scholar より少なめに出るデータベースの値なので、順位の目安としてお使いください。

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