研究の系譜と論争 ・ 日本 ・ 系譜18
レジリエンス尺度の系譜（日本）
小塩ら（2002）の精神的回復力尺度が出発点で、石毛・無藤（2005）が中学生のレジリエンスとソーシャル・サポート、平野（2010）が資質的要因と獲得的要因を分ける二次元レジリエンス要因尺度（BRS）を作成した。平野（2011, 2012）が中高生版の妥当性と安定性を確認し、井隼・中村（2008）、児玉（2015）のキャリアレジリエンス、上野ら（2018）の年齢との関連、小林（2017）のSSTによる介入研究へ広がった。
海外のConnor-Davidson尺度（2003）やBonanno（2004）の軌跡研究と対応する。
解説に出てくるが一覧の外にあるもの：Bonanno（2004）→もう一方の一覧 W0670 Bonanno(2005)
この系譜の論文（年順・9本）
- 2002J562 ネガティブな出来事からの立ち直りを導く心理的特性――精神的回復力尺度の作成 小塩（2002） カウンセリング研究 主要100 ネガティブな出来事から立ち直る心理的特性として、新奇性追求・感情調整・肯定的な未来志向の3因子から成る精神的回復力尺度を作成した。
- 2005J010 中学生における精神的健康とレジリエンスおよびソーシャル・サポートとの関連 石毛（2005） 教育心理学研究 主要100 被引用 89 受験期の中学生で、レジリエンスとソーシャル・サポートがストレス反応の抑制や成長感に寄与することを示した。
- 2008J096 資源の認知と活用を考慮したResilienceの4側面を測定する4つの尺度 井隼（2008） パーソナリティ研究 被引用 16 資源の所在と処理の観点からレジリエンスを4側面に分け、それぞれを個別に測る4つの尺度を作成した。
- 2010J003 レジリエンスの資質的要因・獲得的要因の分類の試み 平野（2010） パーソナリティ研究 主要100 被引用 138 生まれつきの「資質的」要因と後から身につく「獲得的」要因を分けて測るレジリエンス尺度（BRS）を作成した。
- 2011J040 中高生における二次元レジリエンス要因尺度（BRS）の妥当性 平野（2011） パーソナリティ研究 主要100 被引用 30 双生児法を用い、資質的レジリエンスには遺伝の影響があることを示して二次元レジリエンス尺度の妥当性を支持した。
- 2012J074 心理的敏感さに対するレジリエンスの緩衝効果の検討 平野（2012） 教育心理学研究 被引用 22 生まれつきストレスを感じやすい人でも獲得的レジリエンスは高められるが、敏感さの悪影響を和らげるのは資質的レジリエンスであることを示した。
- 2015J033 キャリアレジリエンスの構成概念の検討と測定尺度の開発 児玉（2015） 心理学研究 主要100 被引用 30 会社員を対象にキャリアレジリエンスの構成概念を明らかにし、4因子からなる測定尺度を開発した。
- 2017J056 ソーシャルスキル・トレーニングが中学生のレジリエンスに与える影響について 小林（2017） 教育心理学研究 被引用 24 学校全体での感情に焦点を当てた集団SSTが、中学生の社会的スキルとレジリエンスの低下を一部抑制することを示した。
- 2018J036 日本人成人におけるレジリエンスと年齢の関連 上野（2018） 心理学研究 主要100 被引用 27 日本人成人5,143名で、資質的・獲得的レジリエンスがいずれも年齢とともに高まる傾向を示した。
系譜図でこの流れの論文だけが浮かび上がり、左から右へ年代順に並びます。
つながり ほかの保存版コレクションから、内容の近いもの
- 名言集レジリエンスは、特別な人だけの稀な能力ではない。ごくありふれた、普通の魔法(ordinary magic)であるアン・マステン
- 発達マップ時間的射程(配慮はいつまで届くか)5つの発達段階で比べた表・発達理論の系譜
- 発達マップ日本の幸福度の低さ(GFS)を段階から読む(仮説)5つの発達段階で比べた表・文化との対応
- 幸せに効くことレジリエンス訓練折れにくさは鍛えられる、効果は小〜中くらいです
- 名言集君子は諸(これ)を己に求め、小人は諸を人に求む孔子
- 幸せに効くことレジリエンス立ち直る力は「生まれつき」ではなく、資源の束なんです
- 調査・報告書はたらく人の幸せに関する調査（パーソル総合研究所×慶應義塾大学 前野隆司研究室）働くことを通じた幸せと不幸せを7因子ずつで測る尺度を作り、日本の就業者の実態を調べた調査。
- 調査・報告書幸福度に関する研究会報告――幸福度指標試案（内閣府 経済社会総合研究所 幸福度に関する研究会, 2011）主観的幸福感を中心に、経済・健康・関係性の3本柱で日本の幸福度指標を試作した政府の報告。
内容の近さをAIで自動計算して選んでいます。保存版コレクションの一覧 →