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幸福の決定要因の推定において方法論はどれほど重要か

How important is methodology for the estimates of the determinants of happiness

A. Ferrer-i-Carbonell, P. Frijters(2004)The Economic Journal, 114(497), 641–659

ひとことで
幸福の決定要因の推定法

幸福の決定要因の推定では、順序尺度か基数尺度かより、個人の固定効果を考慮するかどうかが結果を大きく左右することを示した。

要旨根拠:抄録

幸福度の回答をどう扱うかで、幸福を左右する要因の推定結果が変わるかを検討した計量経済学の研究である。心理学者や社会学者は幸福度の得点を、人どうしで比べられる等間隔の数値とみなして通常の回帰分析を行うことが多い。一方、経済学者は順序だけを仮定するモデルを主に使ってきたが、個人ごとの変わらない特性(固定効果)を十分に考慮してこなかった。著者らは固定効果を組み込んだ順序ロジットモデルの推定法を開発した。その結果、得点を順序とみなすか数値とみなすかはほとんど影響しない一方、個人の固定効果を考慮すると結果が大きく変わった。固定効果のもとになる性格特性の研究が必要だとしている。

関係メモ——この研究のその後

  • 先行・基盤W0369 Winkelmann(1998)などドイツ社会経済パネルを用いた研究を受け、W0474 Lykken(1996)が示す個人の安定的特性の影響を固定効果で統制する重要性を示した
  • 後続・発展本論文以降、幸福の経済学では順序データを基数として扱う推定と固定効果モデルの併用が標準的な手法になった。

反証・修正は確信があるものだけ書いています。書かれていない=否定されていない、ではありません。

研究のつながり

この一覧(世界 1,782本)の中での引用関係です。引用している=支持している、とは限りません。

先行研究(この論文が引用している) 15本

ほか 3 件

後続研究(この論文を引用している)

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論文ページ
https://doi.org/10.1111/J.1468-0297.2004.00235.X
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DOI
10.1111/J.1468-0297.2004.00235.X

文献表記(APA第7版)

Ferrer-i-Carbonell, A., & Frijters, P. (2004). How important is methodology for the estimates of the determinants of happiness. The Economic Journal, 114(497), 641–659. https://doi.org/10.1111/j.1468-0297.2004.00235.x

影響力の指標

著名度スコア
91.5 / 100 スコアとは
被引用数
Semantic Scholar 3,400(うち影響引用 179)・ OpenAlex 147
年あたり被引用
147.8
FWCI
10.4(同年・同分野の平均の何倍引用されたか)
同年同分野で
上位 1.5%
分野(OpenAlex)
Psychological Well-being and Life Satisfaction
主要400の選定
著名度スコア上位(概念・年代枠内)

被引用数の取得日:Semantic Scholar 2026-10-01、OpenAlex 2026-10-02。Google Scholar より少なめに出るデータベースの値なので、順位の目安としてお使いください。

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データ提供元:Semantic Scholar(Allen Institute for AI)、OpenAlex(OurResearch)、J-STAGE(JST)、Crossref
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