世界の論文 ・ A06 幸福の経済学(所得・失業・格差) ・ W0702
幸せそのもの 実証
所得格差と幸福
Income Inequality and Happiness
S. Oishi, Selin Kesebir, E. Diener(2011)Psychology Science, 22(9), 1095–1100
ひとことで
所得格差と幸福の関係
米国では所得格差が大きい年ほど人々の幸福感が低く、その関係は公正感と信頼の低下で説明されることを示した。
要旨根拠:抄録
所得格差が人々の幸福にどう影響するかを、1972〜2008年の米国総合社会調査(GSS)のデータで検討した研究である。その結果、米国人は国全体の所得格差が小さい年ほど、大きい年よりも平均して幸福だった。この負の関係は、他者が公正であるという認識と一般的な信頼によって説明された。つまり格差の大きい年には、人々は他者をあまり信頼せず、公正でないと感じていた。格差と幸福の負の関連は低所得層で見られ、高所得層では見られなかった。最も重要な点として、低所得層における格差と幸福の負の関連は、世帯所得の低さではなく、不公正感と信頼の欠如によって説明された。
研究のつながり
この一覧(世界 1,782本)の中での引用関係です。引用している=支持している、とは限りません。
先行研究(この論文が引用している) 5本
- W2332 経済成長は人間の暮らしを改善するか?――いくつかの実証的証拠 Easterlin(1974) Nations and Households in Economic Growth(書籍の章) 主要400 被引用 4,788
- W0600 文化と主観的ウェルビーイング Tov(2013) Social indicators research series 主要400 被引用 905
- W0232 不平等と幸福:アメリカ人とヨーロッパ人は異なるのか Alesina(2004) Journal of Public Economics 被引用 2,012
- W0591 お金持ちになれば幸せになれるか:焦点化の錯覚 Kahneman(2006) Science 被引用 1,189
- W1215 地域社会での所得の社会的比較:所得と幸福の全国調査からの証拠 Hagerty(2000) Journal of Personality and Social Psychology 被引用 397
後続研究(この論文を引用している) 7本
- W0189 主観的ウェルビーイング研究の進展 Diener(2018) Nature Human Behaviour 主要400 被引用 1,748
- W0444 主観的ウェルビーイング科学の進展と未解決の問い Diener(2018) Collabra: Psychology 主要400 被引用 946
- W0747 客観的・主観的な社会経済的地位と主観的ウェルビーイングの関連——メタ分析的レビュー Tan(2020) Psychological bulletin 主要400 被引用 492
- W0716 2012年以降の米国青少年における心理的ウェルビーイングの低下と、スマートフォン普及期のスクリーンタイムとの関連 Twenge(2018) Emotion 被引用 583
- W0894 青年のメンタルヘルスにおける男女差——73か国56万6829人の国際比較研究 Campbell(2020) medRxiv 被引用 445
- W1002 ポジティブ心理学:個人的な歴史 Seligman(2019) Annual Review of Clinical Psychology 被引用 372
- W1217 所得格差は社会的比較効果の強さと関連する:相対所得が生活満足度に与える影響 Cheung(2015) Journal of Personality and Social Psychology 被引用 283
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- DOI
- 10.1177/0956797611417262
文献表記(APA第7版)
Oishi, S., Kesebir, S., & Diener, E. (2011). Income Inequality and Happiness. Psychology Science, 22(9), 1095–1100. https://doi.org/10.1177/0956797611417262
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- 上位 0.1%未満
- 分野(OpenAlex)
- Psychological Well-being and Life Satisfaction
被引用数の取得日:Semantic Scholar 2026-10-01、OpenAlex 2026-10-02。Google Scholar より少なめに出るデータベースの値なので、順位の目安としてお使いください。
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