世界の主要ウェルビーイング研究

世界の論文 ・ B10 自尊感情・自己受容・自己肯定 ・ W0333
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セルフ・コンパッション:理論、方法、研究、介入

Self-Compassion: Theory, Method, Research, and Intervention.

K. Neff(2022)Annual Review of Psychology, 74(1), 193–218

ひとことで
自己への思いやり研究の総説

セルフ・コンパッションの6要素モデルを示し、心身のウェルビーイングとの関連や介入研究、よくある誤解を総括した。

要旨根拠:抄録

セルフ・コンパッションとは、自分の失敗や不十分さ、あるいは外的な困難によって苦しみや痛みを経験するときに、自分を支える態度を指す。本総説は、セルフ・コンパッションを、自分への優しさ、共通の人間性、マインドフルネスの増加と、自己批判、孤立、過剰同一化(=否定的な感情に飲み込まれること)の減少という6要素からなるものとする著者の理論モデルを提示している。研究方法を論じたうえで、セルフ・コンパッションが苦しい思考や感情への生産的な対処法であり、心身のウェルビーイングを生み出すことを示す多数の実証研究をレビューしている。また、弱さ、利己的、甘え、やる気を損なうといった通説を否定する研究も紹介する。コンパッション・フォーカスト・セラピーやマインドフル・セルフ・コンパッションといった介入を取り上げ、分野の課題と今後の方向性を論じている。

関係メモ——この研究のその後

  • 先行・基盤W0041 Neff(2003)の概念とW0328 Neff(2003)の尺度を出発点とする総説
  • 統合(メタ分析)W0239 Macbeth(2012)、W0479 Zessin(2015)、W0566 Kirby(2017)、W0904 Yarnell(2015)(男性がやや高い)の知見をまとめた
  • 論争尺度の全体得点の扱いをめぐる一覧外:Muris & Otgaar(2020)らの批判に対し、bifactorモデルの証拠などで応答した

反証・修正は確信があるものだけ書いています。書かれていない=否定されていない、ではありません。

研究のつながり

この一覧(世界 1,782本)の中での引用関係です。引用している=支持している、とは限りません。

先行研究(この論文が引用している) 15本

ほか 3 件

後続研究(この論文を引用している)

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論文ページ
https://doi.org/10.1146/annurev-psych-032420-031047
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DOI
10.1146/annurev-psych-032420-031047

文献表記(APA第7版)

Neff, K. D. (2022). Self-Compassion: Theory, Method, Research, and Intervention. Annual Review of Psychology, 74(1), 193–218. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-032420-031047

影響力の指標

著名度スコア
78.3 / 100 スコアとは
被引用数
Semantic Scholar 840(うち影響引用 127)・ OpenAlex 918
年あたり被引用
168
FWCI
29.4(同年・同分野の平均の何倍引用されたか)
同年同分野で
上位 0.1%未満
分野(OpenAlex)
Mindfulness and Compassion Interventions
主要400の選定
著名度スコア上位(概念・年代枠内)

被引用数の取得日:Semantic Scholar 2026-10-01、OpenAlex 2026-10-02。Google Scholar より少なめに出るデータベースの値なので、順位の目安としてお使いください。

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話題・一言でいうと・要旨・分類・関係メモは、論文の抄録をもとにAI(Claude)が作成し、はぴテックが確認したものです。本文まで読んで書いたものではないため、数値や結論の詳細は原著でご確認ください。被引用数は Semantic Scholar・OpenAlex・J-STAGE・Crossref の値で、順位の目安です。 出典として「はぴテック『世界の主要ウェルビーイング研究一覧』」を明記のうえ、ご自由にお使いください。 世界の主要ウェルビーイング研究一覧(Excel・世界1,782・日本576) / 系譜図 / 2026-10-07 版(v1.0)
データ提供元:Semantic Scholar(Allen Institute for AI)、OpenAlex(OurResearch)、J-STAGE(JST)、Crossref
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