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経済学における幸福データの活用法

Some Uses of Happiness Data in Economics

Rafael M. Di Tella, Robert Macculloch(2006)The Journal of Economic Perspectives, 20(1), 25–46

ひとことで
幸福データの経済学的活用

「あなたは幸せですか」という質問への回答データが、所得・インフレ・失業や公共政策の分析に有用であることを論じた。

要旨根拠:抄録

幸福研究は、個人の厚生(=暮らし向きの良さ)を実証的に測る指標を研究することが有益だという考えに基づいている。最も一般的なのは「あなたは幸せですか」のような単純な質問への回答であり、多くの国で長年にわたって数十万人に尋ねられてきた。研究者たちはこうしたデータを使って経済学の重要な問いに取り組み始めている。その範囲は、所得と効用の関係のようなミクロ経済の問題から、インフレと失業のトレードオフのようなマクロ経済の問題、政治経済学、公共政策にまで及ぶ。一部の分析には効用の個人間比較に関する強い仮定が必要だが、弱い仮定で済むものもあり、経済理論における効用の中心的な役割を踏まえれば、幸福データの活用を真剣に検討すべきだと論じた。

研究のつながり

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論文ページ
https://doi.org/10.1257/089533006776526111
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DOI
10.1257/089533006776526111

文献表記(APA第7版)

Di Tella, R., & MacCulloch, R. (2006). Some Uses of Happiness Data in Economics. The Journal of Economic Perspectives, 20(1), 25–46. https://doi.org/10.1257/089533006776526111

影響力の指標

著名度スコア
59.3 / 100 スコアとは
被引用数
Semantic Scholar 953(うち影響引用 37)・ OpenAlex 902
年あたり被引用
45.4
FWCI
64.0(同年・同分野の平均の何倍引用されたか)
同年同分野で
上位 0.1%未満
分野(OpenAlex)
Psychological Well-being and Life Satisfaction

被引用数の取得日:Semantic Scholar 2026-10-01、OpenAlex 2026-10-02。Google Scholar より少なめに出るデータベースの値なので、順位の目安としてお使いください。

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データ提供元:Semantic Scholar(Allen Institute for AI)、OpenAlex(OurResearch)、J-STAGE(JST)、Crossref
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