主要400 やってみよう実証

中高年日本人における積極的心理要因としての生きがいと全死因・死因別死亡との関連——JACC研究

Associations of ikigai as a positive psychological factor with all-cause mortality and cause-specific mortality among middle-aged and elderly Japanese people: findings from the Japan Collaborative Cohort Study.

K. Tanno, K. Sakata, M. Ohsawa et al.（2009）Journal of Psychosomatic Research, 67(1), 67–75

ひとことで

生きがいと長寿の関連

約7万3千人を平均12.5年追跡し、生きがいのある男女は全死因死亡や外因死のリスクが低いことを示した。

要旨根拠：抄録

本研究は、前向きな心理的要因としての「生きがい」があることが、全死因および死因別の死亡リスクの低下と関連するかを調べた。1988〜1990年に40〜79歳の男性30,155人と女性43,117人が、生きがいの有無を含む生活習慣の質問票に回答し、平均12.5年追跡された（JACC研究＝日本の大規模多目的コホート研究）。年齢、BMI、飲酒・喫煙、運動、睡眠、学歴、職業、婚姻状況、ストレス、既往歴を調整したCox回帰で分析した結果、追跡期間中に10,021人が死亡した。長期追跡期間において、生きがいのある人は全死因死亡のリスクが低く（ハザード比男性0.85、女性0.93）、男性では循環器疾患死亡も低かった（0.86）。さらに外因死のリスクも男女とも低かった（男性0.74、女性0.67）。生きがいのような前向きな心理要因が日本人の長寿と関連することを示唆している。

関係メモ——この研究のその後

先行・基盤W2198 Nakanishi(1999)の高齢者の生きがい研究を踏まえる。同時期のW1477 Sone(2008)の大崎研究と同じ結果を全国規模のコホートで確認した
後続・発展W1502 Okuzono(2022)やW2156 Mori(2017)が健康アウトカムへ展開し、W2124 Fido(2019)の英語版Ikigai-9やW2206 Sartore(2023)の生きがいの統合モデルで引用された

反証・修正は確信があるものだけ書いています。書かれていない＝否定されていない、ではありません。

研究のつながり

この一覧（世界 1,782本）の中での引用関係です。引用している＝支持している、とは限りません。

先行研究（この論文が引用している） 5本

後続研究（この論文を引用している） 15本

ほか 3 件

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読む・引用する

論文ページ: https://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2008.10.018
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DOI: 10.1016/j.jpsychores.2008.10.018

文献表記（APA第7版）

Tanno, K., Sakata, K., Ohsawa, M., Onoda, T., Itai, K., Yaegashi, Y., & Tamakoshi, A. (2009). Associations of ikigai as a positive psychological factor with all-cause mortality and cause-specific mortality among middle-aged and elderly Japanese people: findings from the Japan Collaborative Cohort Study. Journal of Psychosomatic Research, 67(1), 67–75. https://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2008.10.018

影響力の指標

著名度スコア: 12.7 ／ 100 スコアとは
被引用数: Semantic Scholar 118（うち影響引用 6）・ OpenAlex 126
年あたり被引用: 6.6
FWCI: 2.4（同年・同分野の平均の何倍引用されたか）
同年同分野で: 上位 12.7%
分野（OpenAlex）: Health and Well-being Studies
主要400の選定: 概念枠（B15 生きがい（ikigai）の上位3）

被引用数の取得日：Semantic Scholar 2026-10-01、OpenAlex 2026-10-02。Google Scholar より少なめに出るデータベースの値なので、順位の目安としてお使いください。

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