幸福↑ 幸せを高める 確度Aメタ分析あり
グリット
長期目標への情熱と粘り強さ
粘り強さは「成績」より「気分の良さ」に効くみたいです
幸せへの効果の大きさ
人生満足度(SWLS)
○正正:SWB全体とρ=.46(83研究・N=6.6万のメタ分析、2022)。人生満足単独ではρ=.30
感情のバランス(PANAS)
○正PAとρ=.46。誠実性との重複は大(ρ=.84)だが、誠実性統制後もSWBへの独自関連が残る(2022)
- ほかの幸福度指標
- 学業成績への独自寄与は小さいという批判的メタ分析
- なぜ効くのか
- 一貫した努力が熟達と達成の蓄積を生む
- 幸せの4因子
- やってみよう 「やってみよう」と関連
こうすると更に効く
グリット(長期目標への情熱と粘り強さ)は、一貫した努力が熟達と達成の蓄積を生むことで幸せにつながります。効かせるコツは、目標が自分で選んだものであること、そして興味を失ったら方向転換することもグリットの一部だと知っておくことです。誠実性との重なりはとても大きいのですが、Hou et al.(2022)のメタ分析では誠実性を統制しても幸せへの独自の関連が残っています。大きな目標を1年単位で持ち、週単位の最小行動に落とす、というやり方が続けやすいです。
気をつけること
相関研究が中心で、幸せだから粘れるという逆方向も考えられます。SWB全体とρ=.46は中程度以上ですが、学業成績への独自の寄与は小さいという批判的メタ分析(Credé et al., 2017)もあり、万能視は禁物です。やめどきを見失って消耗する副作用もあるので、粘る対象を選ぶことが大事です。努力の美徳が強い文化では、休むことへの罪悪感と結びつかないよう注意してください。
最初の一歩
1年くらいで達成したいことを1つ書き、今週やる最小の行動を1つ決める。小さく始めて続けるのがグリットの入口です。
主要な研究
- Much ado about grit: A meta-analytic synthesis(Credé et al., 2017)/Do grittier people have greater subjective well-being? A meta-analysis(Hou et al., 2022)
メモ:かつては誠実性との重複から限定的と評価されたが、Hou et al.(2022)で独自分散ありと更新。過大評価批判(Credé et al., 2017)も併記
原典と照合済み。効果の大きさは代表的な研究の値で、相関は因果を意味しません。
同じ「目標・動機・自己コントロール」の項目
幸福↑ A 将来時間展望 「先を見て動く」クセは、幸せとやる気の両方に効く 幸福↑ A セルフコントロール 「我慢=不幸」はウソ。自制心の高い人は誘惑と戦う回数が少ない 幸福↓ B 均衡的時間展望からの逸脱(DBTP) 過去・現在・未来のバランスが崩れるほど、満足は下がる 幸福↑ B オートテリック性/フロー傾向 没頭できる活動を持つ人ほど、幸せが続く 幸福↑ B プロアクティブ・パーソナリティ 待つより「自分から動く」人は、キャリアの満足が高い 混在 C 達成欲求(Need for Achievement) 「達成したい」気持ちは効くけれど、効きすぎると消耗するみたいです 幸福↑ C 制御焦点(促進/予防) 「理想に近づきたい」で動く人のほうが「失敗を避けたい」で動く人より幸せみたいです 幸福↑ A 自律性欲求の充足(Autonomy, SDT) 「自分で選んでいる」という感覚は、幸せの土台のひとつです
つながり ほかの保存版コレクションから、内容の近いもの
- 名言集グリットとは、非常に長期的な目標に対する情熱と粘り強さであるアンジェラ・ダックワース
- 名言集遅くとも着実な者が、競走に勝つイソップ
- 主要研究幸福感と人生満足の予測因子としてのポジティブ感情・ネガティブ感情とグリットSingh(2008)・タイトルから判断すると、グリットと感情が幸福感や人生満足をどの程度予測するかを検討した研究と考えられる。
- 主要研究日本語版Short Grit (Grit-S)尺度の作成西川(2015)・長期目標への粘り強さと情熱を測るGrit-Sの日本語版を作成し、原版と同じ2因子構造を確認した。
- 発達マップWBC:成長意欲5つの発達段階で比べた表・幸福度診断(WBC)の分解
- 禅語百選面壁九年達磨が少林寺で九年間、壁に向かって坐り続けた。長い沈黙と孤独に耐え、ただ坐り抜く不屈の修行。
- 思想マップニーチェ幸福とは力が増大している感覚(力への意志)であり、自分の運命を「然り」と肯定しうる強さ(運命愛)
- 調査・報告書仕事と幸福(世界幸福度報告2017 第6章)仕事があること、仕事の種類、職場の特徴が幸福とどう関係するかを世界のデータで調べた章。
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