世界の主要ウェルビーイング研究

世界の論文 ・ B01 人生の意味・目的・生きがい ・ W1036
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意味とは「重要であること」:人生の意味判断の前提としての一貫性・目的・実存的存在価値の評価

Meaning is about mattering: Evaluating coherence, purpose, and existential mattering as precursors of meaning in life judgments.

V. Costin, V. Vignoles(2020)Journal of Personality and Social Psychology, 118(4), 864–884

ひとことで
意味の三要素の縦断検証

一貫性・目的・存在価値のうち、人生の意味判断を縦断的に予測するのは存在価値(mattering)だけだと示した。

要旨根拠:抄録

人生の意味の三部構成理論にもとづき、一貫性(理解)、目的、実存的存在価値(mattering:=自分の存在が重要だという感覚)が、人生の意味判断の前提としてそれぞれどれだけ寄与するかを検討した。研究1(SNS利用者314人)では黙従傾向(=何にでも「はい」と答えやすい傾向)の影響を受けない簡易尺度を開発し、各概念と意味判断が互いに、また統制感・所属感・自尊感情・気分などとも区別できることを確認した。研究2(学生168人)と研究3(事前登録、442人)では1か月間隔の縦断データを収集した。両研究で存在価値のみが意味判断の有意な前提となり、目的と一貫性はそうならなかった。研究者や実践家は見過ごされがちな存在価値の次元にもっと注目すべきだと結論づけた。

関係メモ——この研究のその後

  • 先行・基盤W0295 Martela & Steger(2016)とW0725 George & Park(2016)の意味の3要素(一貫性・目的・存在価値)論を縦断データで検証し、存在価値の優位を示した
  • 後続・発展W0691 King & Hicks(2021)が人生の意味研究の総説でこの知見を取り込んだ

反証・修正は確信があるものだけ書いています。書かれていない=否定されていない、ではありません。

研究のつながり

この一覧(世界 1,782本)の中での引用関係です。引用している=支持している、とは限りません。

先行研究(この論文が引用している) 15本

ほか 3 件

後続研究(この論文を引用している) 2本

読む・引用する

論文ページ
https://doi.org/10.1037/pspp0000225
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DOI
10.1037/pspp0000225

文献表記(APA第7版)

Costin, V., & Vignoles, V. L. (2020). Meaning is about mattering: Evaluating coherence, purpose, and existential mattering as precursors of meaning in life judgments. Journal of Personality and Social Psychology, 118(4), 864–884. https://doi.org/10.1037/pspp0000225

影響力の指標

著名度スコア
40.3 / 100 スコアとは
被引用数
Semantic Scholar 276(うち影響引用 27)・ OpenAlex 341
年あたり被引用
39.4
FWCI
30.4(同年・同分野の平均の何倍引用されたか)
同年同分野で
上位 0.1%未満
分野(OpenAlex)
Psychological Well-being and Life Satisfaction
主要400の選定
著名度スコア上位(概念・年代枠内)

被引用数の取得日:Semantic Scholar 2026-10-01、OpenAlex 2026-10-02。Google Scholar より少なめに出るデータベースの値なので、順位の目安としてお使いください。

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話題・一言でいうと・要旨・分類・関係メモは、論文の抄録をもとにAI(Claude)が作成し、はぴテックが確認したものです。本文まで読んで書いたものではないため、数値や結論の詳細は原著でご確認ください。被引用数は Semantic Scholar・OpenAlex・J-STAGE・Crossref の値で、順位の目安です。 出典として「はぴテック『世界の主要ウェルビーイング研究一覧』」を明記のうえ、ご自由にお使いください。 世界の主要ウェルビーイング研究一覧(Excel・世界1,782・日本576) / 系譜図 / 2026-10-07 版(v1.0)
データ提供元:Semantic Scholar(Allen Institute for AI)、OpenAlex(OurResearch)、J-STAGE(JST)、Crossref
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