世界の主要ウェルビーイング研究

世界の論文 ・ B05 感謝 ・ W0890
ありがとう 尺度開発

アプリシエーション(価値を味わう力):価値と意味を見いだす個人差は主観的幸福感の独自の予測因子である

Appreciation: individual differences in finding value and meaning as a unique predictor of subjective well-being.

Mitchel Adler, N. Fagley(2005)Journal of Personality, 73(1), 79–114

ひとことで
アプリシエーション尺度の開発

物事の価値や意味に気づき味わう傾向を8側面で測る尺度を開発し、楽観性などを統制しても生活満足を予測することを示した。

要旨根拠:抄録

アプリシエーション(=出来事・人・物の価値や意味に気づき、肯定的な情緒的つながりを感じること)は幸福感や他者との絆を高めると考えられてきたが、測定法が整っていなかった。著者らは「持っているものへの注目」「畏敬」「儀式」「今この瞬間」「自己・社会的比較」「感謝」「喪失・逆境」「対人関係」の8側面を定義し、各下位尺度と合計得点を作成した。全体尺度の信頼性は高く(α=.94)、長版と.95で相関する18項目の短縮版も開発した。尺度は生活満足、ポジティブ感情、ネガティブ感情と予測通りに関連した。さらに楽観性、スピリチュアリティ、情動への自己気づきを統計的に統制しても、アプリシエーションは生活満足とポジティブ感情を有意に予測した。感謝を含むより広い「味わう力」が幸福感の独自の源泉であり、学習可能な資質として介入の対象になりうることを示唆する。

関係メモ——この研究のその後

  • 先行・基盤W1015 Emmons & Crumpler(2000)やW0381 McCullough(2001)の感謝研究を、価値や意味に気づく広い傾向(アプリシエーション)へ拡張した
  • 後続・発展W0192 Wood(2010)が感謝研究の統合レビューで、鑑賞を含む広義の感謝として位置づけた

反証・修正は確信があるものだけ書いています。書かれていない=否定されていない、ではありません。

研究のつながり

この一覧(世界 1,782本)の中での引用関係です。引用している=支持している、とは限りません。

先行研究(この論文が引用している) 14本

ほか 2 件

後続研究(この論文を引用している) 3本

読む・引用する

論文ページ
https://doi.org/10.1111/J.1467-6494.2004.00305.X
無料で読めるか
× 有料(非OA)
DOI
10.1111/J.1467-6494.2004.00305.X

文献表記(APA第7版)

Adler, M. G., & Fagley, N. S. (2005). Appreciation: individual differences in finding value and meaning as a unique predictor of subjective well-being. Journal of Personality, 73(1), 79–114. https://doi.org/10.1111/j.1467-6494.2004.00305.x

影響力の指標

著名度スコア
47.3 / 100 スコアとは
被引用数
Semantic Scholar 608(うち影響引用 38)・ OpenAlex 555
年あたり被引用
27.6
FWCI
1.7(同年・同分野の平均の何倍引用されたか)
同年同分野で
上位 16.3%
分野(OpenAlex)
Optimism, Hope, and Well-being

被引用数の取得日:Semantic Scholar 2026-10-01、OpenAlex 2026-10-02。Google Scholar より少なめに出るデータベースの値なので、順位の目安としてお使いください。

つながり ほかの保存版コレクションから、内容の近いもの

内容の近さをAIで自動計算して選んでいます。保存版コレクションの一覧 →

あわせて読む 世界の最新ウェルビーイング研究 → こちらは定番の古典と著名論文。あちらは、AIが毎日集める最新の論文データベース。土台と最前線を行き来できます。
話題・一言でいうと・要旨・分類・関係メモは、論文の抄録をもとにAI(Claude)が作成し、はぴテックが確認したものです。本文まで読んで書いたものではないため、数値や結論の詳細は原著でご確認ください。被引用数は Semantic Scholar・OpenAlex・J-STAGE・Crossref の値で、順位の目安です。 出典として「はぴテック『世界の主要ウェルビーイング研究一覧』」を明記のうえ、ご自由にお使いください。 世界の主要ウェルビーイング研究一覧(Excel・世界1,782・日本576) / 系譜図 / 2026-10-07 版(v1.0)
データ提供元:Semantic Scholar(Allen Institute for AI)、OpenAlex(OurResearch)、J-STAGE(JST)、Crossref
© 株式会社はぴテック