世界の主要ウェルビーイング研究

世界の論文 ・ A10 幸福を高める介入 ・ W0373
主要400 幸せそのもの 理論

シンプルなポジティブ活動はどのようにウェルビーイングを高めるのか

How Do Simple Positive Activities Increase Well-Being?

S. Lyubomirsky, Kristin Layous(2013)Current Directions in Psychological Science, 22(1), 57–62

ひとことで
ポジティブ活動モデル

感謝や親切などのポジティブ活動が幸福を高める条件と仕組みを整理した「ポジティブ活動モデル」を提案した。

要旨根拠:抄録

感謝を表す、親切にするといった意図的でシンプルなポジティブ活動によって幸福を高められることが、理論と研究から示されてきた。本論文は、そうした効果がどのような条件で最大になり、どのような仕組みで生じるのかを整理する「ポジティブ活動モデル」を提案した。モデルでは、活動の特徴(実施量や種類の多様さ)、人の特徴(動機づけや努力)、そして人と活動の相性(パーソン・アクティビティ・フィット)が、効果の大きさを左右する調整要因とされる。また、効果を媒介する要因として、ポジティブ感情、ポジティブ思考、ポジティブ行動、心理的欲求の充足(=自律・有能・関係の欲求が満たされること)の四つを挙げている。これを支持する実証知見と今後の課題も論じられ、幸福介入を設計する際の実践的な指針となっている。

関係メモ——この研究のその後

  • 先行・基盤W0111 Lyubomirsky(2005)の持続的幸福モデルとW0689 Lyubomirsky(2011)の介入実験を土台に、活動と人の適合を組み込んだモデルへ整理した
  • 後続・発展W0985 Quoidbach(2015)が感情調整の観点からポジティブ介入を再整理した
  • 統合(メタ分析)W1328 Koydemir(2020)やW0815 Agteren(2021)のメタ分析が、ポジティブ介入の効果は小〜中程度で確かに存在することを示し、W0886 Davis(2016)は感謝介入単体の効果が控えめであることを示した

反証・修正は確信があるものだけ書いています。書かれていない=否定されていない、ではありません。

研究のつながり

この一覧(世界 1,782本)の中での引用関係です。引用している=支持している、とは限りません。

先行研究(この論文が引用している) 15本

ほか 3 件

後続研究(この論文を引用している) 15本

ほか 3 件

読む・引用する

論文ページ
https://doi.org/10.1177/0963721412469809
無料で読めるか
× 有料(非OA)
DOI
10.1177/0963721412469809

文献表記(APA第7版)

Lyubomirsky, S., & Layous, K. (2013). How Do Simple Positive Activities Increase Well-Being? Current Directions in Psychological Science, 22(1), 57–62. https://doi.org/10.1177/0963721412469809

影響力の指標

著名度スコア
75.8 / 100 スコアとは
被引用数
Semantic Scholar 1,228(うち影響引用 92)・ OpenAlex 1,215
年あたり被引用
87.7
FWCI
77.4(同年・同分野の平均の何倍引用されたか)
同年同分野で
上位 0.1%未満
分野(OpenAlex)
Psychological Well-being and Life Satisfaction
主要400の選定
著名度スコア上位(概念・年代枠内)

被引用数の取得日:Semantic Scholar 2026-10-01、OpenAlex 2026-10-02。Google Scholar より少なめに出るデータベースの値なので、順位の目安としてお使いください。

つながり ほかの保存版コレクションから、内容の近いもの

内容の近さをAIで自動計算して選んでいます。保存版コレクションの一覧 →

あわせて読む 世界の最新ウェルビーイング研究 → こちらは定番の古典と著名論文。あちらは、AIが毎日集める最新の論文データベース。土台と最前線を行き来できます。
話題・一言でいうと・要旨・分類・関係メモは、論文の抄録をもとにAI(Claude)が作成し、はぴテックが確認したものです。本文まで読んで書いたものではないため、数値や結論の詳細は原著でご確認ください。被引用数は Semantic Scholar・OpenAlex・J-STAGE・Crossref の値で、順位の目安です。 出典として「はぴテック『世界の主要ウェルビーイング研究一覧』」を明記のうえ、ご自由にお使いください。 世界の主要ウェルビーイング研究一覧(Excel・世界1,782・日本576) / 系譜図 / 2026-10-07 版(v1.0)
データ提供元:Semantic Scholar(Allen Institute for AI)、OpenAlex(OurResearch)、J-STAGE(JST)、Crossref
© 株式会社はぴテック